Tại sao các phương tiện tự hành ở trang trại có thể ảnh hưởng đến cuộc sống con người nhiều hơn ở trên đường giao thông

[vc_row][vc_column][vc_single_image image=”8598″ img_size=”large”][vc_column_text]Người tiêu dùng rất thích thú với lời giới thiệu về xe tự hành, vì chúng hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến lớn trong an toàn đường bộ, hiệu quả du lịch. Nhưng việc sử dụng hiện tại các công nghệ tự hành trong các ứng dụng công nghiệp, như trang trại và mỏ, cho thấy các phương tiện tự hành thực sự, hoàn toàn có thể được sử dụng ở những nơi khác trước khi xuất  hiện trên đường. Trong khi nhiều người trong chúng ta có thể không nhận ra điều đó, sử dụng phương tiện tự hành trong các trang trại sẽ mang lại lợi ích bằng hoặc nhiều hơn cho các chủ sở hữu, nhà điều hành và người tiêu dùng.

Có ba lý do cơ bản tại sao công nghệ tự lái sẽ tác động đến cây trồng một cách có ý nghĩa như đối với con người:

Lý do #1: Nhu cầu tăng năng suất

Đến năm 2050, sẽ có chín tỷ miệng ăn, và dự kiến ​​rằng sản lương thực sẽ cần phải tăng thêm khoảng 60% để đáp ứng nhu cầu này, nhưng số lượng đất sẵn có phục vụ trồng trọt sẽ hầu như không thay đổi. Chúng ta không thể đơn giản sư dụng nhiều đất vào canh tác như trong quá khứ. Thêm vào việc mở rộng đô thị này, yêu cầu xây dựng nhiều ngôi nhà hơn ở các cộng đồng nông thôn và đất nông nghiệp dường như ngày càng gia tăng. Kết quả là, nông dân ngày nay cần trang trại thông minh hơn, không đơn giản là nhiều mẫu đất hơn.

Cách tiếp cận truyền thống để đổi mới sẽ không đủ để đáp ứng thách thức này.

Công nghệ nông nghiệp tập trung vào canh tác cơ giới để tạo ra năng suất tăng, có nghĩa là nhiều cây trồng hơn có thể được trồng và thu hoạch trong cùng một khu vực. Tuy nhiên, những năm bùng nổ dân số có nghĩa là có nhiều miệng ăn hơn, và cơ giới hóa một mình không còn có thể bắt kịp. Các máy móc mạnh mẽ hơn sử dụng các thiết bị lớn hơn, tăng năng suất bằng cách làm nhiều hơn trong cùng một khoảng thời gian. Tuy nhiên, nhiệm vụ này không thể tiếp tục theo cấp số nhân; hơn nữa, những gì nông nghiệp đạt được về tốc độ, nó thường hy sinh về độ chính xác và độ tin cậy.

Tổ chức Y tế Thế giới ước tính có hơn một triệu người mất mạng vì tai nạn giao thông mỗi năm, do đó, hứa hẹn giảm con số này thông qua việc  xe tự hành là vô cùng quan trọng. Nhưng sự cần thiết, và những tác động tiềm tàng, của sự đổi mới mới trong nông nghiệp có thể cứu sống nhiều triệu người.

Lý do # 2: Thách thức lao động đang nổi lên

Tỷ lệ lực lượng lao động trên toàn thế giới trong nông nghiệp đã giảm liên tục trong nhiều thế kỷ, và đặc biệt chưa đến 5% dân số ở các nước bán cầu Bắc làm việc trong các trang trại. Nhiều công việc truyền thống đã được thay thế bằng những tiến bộ trong công nghệ (một số trang trại đã sử dụng phương tiện truyền thông [V2V] và [V2X] trong hơn 15 năm) và được thúc đẩy bởi yêu cầu năng suất đã nói ở trên.

Năm 1996, Case IH giới thiệu một khái niệm hoàn toàn mới, được gọi là canh tác chính xác, là một phần của tia sáng cho cuộc cách mạng nông nghiệp vĩ đại thứ ba; về bản chất, đó là công nghệ được sử dụng để trang trại trơ nên ‘thông minh hơn’, không chỉ ‘nhiều hơn’, bằng cách cho phép nông dân và doanh nghiệp nông nghiệp phân tích sản lượng của họ một cách chính xác và xem chính xác lĩnh vực nào của họ cần hỗ trợ để tạo ra sản lượng cao nhất.  Băng cách xác định chính xác lượng phân bón, thủy lợi, hoặc thậm chí nhiều loại hạt giống được gieo trong một khu vực cụ thể, nông dân không chỉ có thể tối ưu hóa đầu vào mà còn tối đa hóa năng suất của toàn bộ ruộng.

Các máy móc ngày nay, bao gồm máy kéo, máy gặt đập liên hợp và máy phun, không chỉ tuân theo tín hiệu chỉ dẫn được cung cấp bằng GPS và thông tin chi tiết dữ liệu lớn, mà sử dụng chúng để giúp lái các thiết bị; các lệnh nhận được qua ăng-ten trên bo mạch được chuyển đổi thông qua các nền tảng phần mềm tiên tiến vào đầu vào lái xe, cho phép sử dụng nó để ‘đồng lái’ máy của họ (và sử dụng viễn thông tiên tiến để quản lý vị trí và chuyển động của toàn bộ máy móc).

Nhưng phần lớn các nước đang phát triển vẫn chưa được hưởng lợi từ những đổi mới này, và canh tác vẫn còn rất nhiều lao động, ngay cả khi cơ hội việc làm mới đã dần dần chuyển sang lĩnh vực dịch vụ. Thách thức mới nổi này cần phải được khắc phục nếu nhu cầu thực phẩm của thế giới sẽ được đáp ứng, có nghĩa là cần có một yêu cầu phát triển để vượt qua những trở ngại đáng kể để thực hiện nó (thiếu cơ sở hạ tầng, cũng như tác động kinh tế và xã hội).

Lý do #3: Các cơ hội cải tiến lớn hơn và đa dạng hơn, giúp cho các phương tiện tự hành thông minh hơn

Đối với các phương tiện tự hành có trí tuệ nhân tạo (“AI”) cần thiết để đưa ra quyết định đáng tin cậy (gọi là “agency”), chúng phải sử dụng cái gọi là “học máy” để có thể thử nghiệm mọi biến có thể trong mọi tình huống có thể tưởng tượng được; các máy tính ngày nay làm điều này bằng một quá trình đánh giá được gọi là “trải nghiệm phát lại”, với hy vọng hiểu biết và quen thuộc với mọi hoàn cảnh và do đó, cho phép AI thực hiện các quyết định đúng đắn.

Đó là lý do tại sao có một trăm chiếc xe tự lái và những thử nghiệm thành phố thông minh đang được tiến hành trên khắp thế giới; xe hơi là học cách nhận ra con người, vật thể và dấu hiệu thông qua sự khác biệt về ánh sáng và vị trí. Thách thức dường như gần như không thể vượt qua, phức tạp và vượt qua nó sẽ mất thời gian.

Sự phức tạp trên một trang trại thậm chí còn lớn hơn, có lẽ đáng ngạc nhiên, đại diện cho nhiều cơ hội hơn để thực hiện các cải tiến.

Không giống như đường cao tốc hoặc đường phố trong đó chuyển động được xác định và kiểm soát, không có hai trường nào giống nhau; trên thực tế, chúng không chỉ khác nhau về mặt địa hình, bụi, thực vật, và các lỗ, mà trong các lĩnh vực có thể có nhiều khác biệt, lớn và nhỏ. Thêm điều kiện thời tiết thay đổi và thời gian trong ngày và năm, và các biến có vẻ vô tận.

Tại sao đây lại là cơ hội? Thứ nhất, nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là học nhanh hơn, vì nó làm cho mỗi thử nghiệm phong phú hơn và do đó, một máy thông minh hơn. Phức tạp cho một AI cho kiến ​​thức là một điều tốt, không phải là một điều xấu. Thứ hai, một hành trình mạnh mẽ đến tương lai tự lái có thể mang lại những hiểu biết sâu sắc hơn và nhanh hơn có thể áp dụng trong hiện tại (trong khi xe của bạn có thể cung cấp một số tính năng tự hành, như kiểm soát hành trình hoặc đỗ xe, thiết bị nông nghiệp có thể áp dụng dữ liệu cải thiện nhiều chức năng hơn).

Thứ ba, và có lẽ là hấp dẫn nhất, là khả năng chịu đựng sự không hoàn hảo của chúng ta: Sự thương mại để vận hành máy kéo không hoàn toàn “thông minh” có thể liên quan đến thương tổn cho con người, nhưng nhiều khả năng thiệt hại là tài sản hoặc cây trồng . Một chiếc xe tự lái hoạt động không hoàn hảo có khả năng gây thương tổn hoặc tử vong cao hơn nhiều, vì môi trường của nó có thể được lấp đầy bởi người đi bộ cũng như các lái xe và hành khách khác. Đáng buồn thay, chúng tôi đã thấy điều này xảy ra.

Nguồn Why autonomous vehicles on farms might impact consumers’ lives more than on the road[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]